Wat is Prompt engineering?

Prompt engineering is het slim formuleren van je opdracht aan een AI, zodat je een beter antwoord krijgt. Je past je vraag aan tot het resultaat past bij wat je wilt.

Hoe werkt het?

Een AI-model doet precies wat in de prompt staat, en niet wat je misschien bedoelde. Hoe duidelijker je opdracht, hoe beter het resultaat. Je kunt een paar vaste trucs gebruiken:

• Geef een rol: bijvoorbeeld ‘Je bent een ervaren HR-adviseur’.
• Geef context: wie is je doelgroep en wat is het doel?
• Geef een voorbeeld: laat zien hoe het antwoord eruit moet zien.
• Bepaal de vorm: vraag om een lijstje, een tabel of maximaal 100 woorden.
• Verfijn stap voor stap: reageer op het antwoord en vraag om aanpassingen.

Je hoeft dus niet te kunnen programmeren. Het gaat vooral om helder schrijven en goed uitleggen wat je nodig hebt.

Een voorbeeld uit de praktijk

Stel, je werkt bij een kleine webshop en wilt een e-mail aan een boze klant schrijven. Een korte prompt als ‘Schrijf een mail aan een boze klant’ geeft een algemeen antwoord. Een betere prompt is: ‘Je bent klantenservicemedewerker van een webshop voor fietsonderdelen. Schrijf een vriendelijke mail van maximaal 120 woorden aan een klant wiens pakket drie dagen te laat is. Bied excuses aan en noem dat hij 10 procent korting krijgt.’ Nu krijg je een mail die bijna direct bruikbaar is. Is de toon nog te stijf? Dan vraag je gewoon: ‘Maak het wat informeler.’

Waarom is dit belangrijk voor jou?

Wie goed prompt, bespaart tijd en haalt meer uit AI-tools. Het is een vaardigheid die je in veel beroepen kunt gebruiken. Let wel op een paar dingen:

• Controleer altijd of het antwoord klopt, want AI kan fouten maken.
• Deel geen vertrouwelijke gegevens van jezelf, klanten of je werkgever in een prompt.
• Een goede prompt garandeert geen perfect antwoord. Blijf dus kritisch.

Zie het als goed leren samenwerken met een slimme assistent die alleen doet wat je zegt.