Doorgaan naar inhoud

Nieuw: gratis e-mailcursus AI onder de knie in 7 dagen. Start vandaag

AI-woordenlijst

Wat is LLM?

In één zin

Een LLM, groot taalmodel, is een AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst en daardoor taal kan begrijpen en schrijven, zoals antwoorden, samenvattingen en vertalingen.

Ook wel: groot taalmodel, large language model, taalmodel

Een LLM is een AI-model dat taal begrijpt en schrijft. De afkorting staat voor large language model, in het Nederlands groot taalmodel. Het is de techniek achter veel bekende AI-chatbots. Een LLM kan vragen beantwoorden, teksten schrijven, vertalen, samenvatten en code maken.

Hoe werkt het?

Een LLM is getraind op enorme hoeveelheden tekst, zoals boeken, artikelen en websites. Tijdens de training leert het model welke woorden vaak op elkaar volgen. Het leert dus patronen in taal. Een LLM werkt niet met hele woorden, maar met kleine stukjes tekst die tokens heten.

Als je een prompt invoert, voorspelt het model stap voor stap het meest passende volgende stukje tekst. Zo ontstaat een antwoord. Het model zoekt dus niet in een database met feiten. Het bouwt een tekst op basis van wat statistisch logisch klinkt.

Het woord groot slaat op twee dingen: de enorme hoeveelheid trainingsdata en het grote aantal instellingen in het model. Die instellingen noem je parameters.

Een voorbeeld uit de praktijk

Je werkt op een gemeente en hebt een lang beleidsstuk van veertig pagina’s. Je plakt de tekst in een chatbot die op een LLM draait en vraagt om een samenvatting van vijf punten in eenvoudig Nederlands. Binnen seconden heb je een eerste overzicht. Daarna kun je doorvragen over onderdelen die je belangrijk vindt.

Waarom is dit belangrijk voor jou?

LLM’s zitten in steeds meer apps, zoals tekstverwerkers, zoekmachines en klantenservice. Wie weet hoe ze werken, gebruikt ze slimmer. Houd rekening met het volgende:

  • Een LLM kan onjuiste dingen zeggen met veel zelfvertrouwen. Dat heet een hallucinatie.
  • Het model kent alleen wat in de trainingsdata zat, dus recente gebeurtenissen kunnen ontbreken.
  • Vooroordelen in de data kunnen terugkomen in antwoorden.

Controleer dus belangrijke informatie altijd zelf.

Bekijk alle begrippen