Wat is Deep learning?

Deep learning is een vorm van machine learning waarbij een computer leert met een neuraal netwerk dat uit veel lagen bestaat. Het woord ‘deep’ (diep) verwijst naar die vele lagen. Zo kan een computer ingewikkelde patronen herkennen in tekst, beeld en geluid.

Hoe werkt het?

Een neuraal netwerk is een wiskundig model dat losjes is geïnspireerd op de hersenen. Het bestaat uit kleine rekeneenheden die met elkaar verbonden zijn. Bij deep learning liggen er veel van die lagen achter elkaar.

• De eerste lagen herkennen simpele dingen, zoals randen in een foto.
• Latere lagen combineren die tot vormen, zoals een oor of een wiel.
• De laatste lagen komen tot een conclusie, zoals ‘dit is een kat’.

Het netwerk leert door heel veel voorbeelden te bekijken. Bij elke fout past het zichzelf een beetje aan. Dat herhaalt zich miljoenen keren. Hiervoor is veel data en veel rekenkracht nodig.

Een voorbeeld uit de praktijk

Je telefoon kan je gezicht herkennen om te ontgrendelen. Dat doet deep learning. Ook als je een bericht inspreekt en je telefoon er tekst van maakt, zit deep learning erachter. In het ziekenhuis helpt het soms bij het bekijken van röntgenfoto’s. Het systeem markeert dan plekken die een arts extra moet bekijken. De arts blijft zelf beslissen.

Waarom is dit belangrijk voor jou?

Bijna alle bekende AI van dit moment is gebouwd op deep learning, zoals chatbots en beeldgeneratoren. Als je weet hoe het werkt, begrijp je ook de grenzen ervan.

• Het systeem is zo goed als de data waarmee het is getraind.
• Het is vaak moeilijk uit te leggen waarom het een bepaalde keuze maakt.
• Het kost veel energie om zulke modellen te trainen.

Blijf dus kritisch op uitkomsten, zeker als ze invloed hebben op mensen.